AI 학계/업계 동향 파악을 위해 자주 방문하는 블로그를 한곳에 정리한 포스트입니다. 상시로 업데이트됩니다.
jiho-ml.com (Ko/En)
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ruder.io (En, Multi)
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#tech #industrialAI
I'm a Computer Science PhD candidate from South Korea, currently based in Beijing, China. My academic journey is dedicated to pioneering research in Natural Language Processing and Knowledge Graphs, striving to break new ground in these dynamic fields.
오늘은 Knowledge Graph (KG) 관련 태스크 중 Entity Alignment (EA)에 대해 보다 자세히 알아보겠습니다. KG 개념에 익숙하지 않으시다면 지난 글을 읽고 오시면 도움이 됩니다. 지난 글에서 간단히 소개했듯, EA는 다른 두 개 (혹은 그 이상의) KG가 가진 엔티티들 중, 실세계에서 같은 객체를 […]
이번 글에서는 지식 그래프의 기본 개념에 대해 알아보고, 관련된 대표적인 태스크로 어떤 것들이 있는지 간단하게 알아보겠습니다. 또 KG와 NLP와의 관련성에 대해서도 간단히 소개하며 마무리하겠습니다. Knowledge Graph (KG) 기본 개념 KG는 real-world의 객체 (entity) 사이의 관계 (relation)를 그래프 형태로 모델링한 것으로, 구조화된 데이터의 […]
S3-Rec (Self-Supervised learning for Sequential Recommendation)은 2020년도에 CIKM에 발표된 Self-supervised learning 매커니즘을 활용한 순차 추천시스템 연구입니다. Recap: Self-supervised Learning Self-supervised learning (자기지도 학습)은 원시 데이터 (raw data) 내에 존재하는 상관관계에서 training signal을 구성하여 이를 통해 모델을 훈련하는 방법입니다. 그 중에서도 이 논문에서는 […]
Netflix의 research scientist 저자들이 작성한 논문 “Deep learning for recommender systems: A Netflix case study” 리뷰입니다. 추천시스템 알고리즘 역사에 큰 한 획을 그은 기업인 Netflix의 연구팀에서 퍼블리시한 논문인 만큼, 그들의 struggle과 achievement를 간접적으로 느끼며 가볍게(?) 읽어보기에 좋은 아티클이었습니다. Introduction 지난 수 년간 […]
