오늘은 Knowledge Graph (KG) 관련 태스크 중 Entity Alignment (EA)에 대해 보다 자세히 알아보겠습니다. KG 개념에 익숙하지 않으시다면 지난 글을 읽고 오시면 도움이 됩니다. 지난 글에서 간단히 소개했듯, EA는 다른 두 개 (혹은 그 이상의) KG가 가진 엔티티들 중, 실세계에서 같은 객체를 […]
이번 글에서는 지식 그래프의 기본 개념에 대해 알아보고, 관련된 대표적인 태스크로 어떤 것들이 있는지 간단하게 알아보겠습니다. 또 KG와 NLP와의 관련성에 대해서도 간단히 소개하며 마무리하겠습니다. Knowledge Graph (KG) 기본 개념 KG는 real-world의 객체 (entity) 사이의 관계 (relation)를 그래프 형태로 모델링한 것으로, 구조화된 데이터의 […]
이번 글은 한탄과 다짐이 섞인 근황 이야기입니다. 개인 웹사이트에서는 처음 쓰는 사적인 이야기인 것 같습니다. 저는 베이징 소재 공대의 컴퓨터 공학부에서 AI를 공부하고 있는 박사 과정 학생입니다. 저는 언제나 AI를 “연구”한다고 표현하지 않고 “공부”한다고 표현하는데 그건 제가 아직도 한참 삽질의 여정을 보내고 […]
S3-Rec (Self-Supervised learning for Sequential Recommendation)은 2020년도에 CIKM에 발표된 Self-supervised learning 매커니즘을 활용한 순차 추천시스템 연구입니다. Recap: Self-supervised Learning Self-supervised learning (자기지도 학습)은 원시 데이터 (raw data) 내에 존재하는 상관관계에서 training signal을 구성하여 이를 통해 모델을 훈련하는 방법입니다. 그 중에서도 이 논문에서는 […]
AI 학계/업계 동향 파악을 위해 자주 방문하는 블로그를 한곳에 정리한 포스트입니다. 상시로 업데이트됩니다. Nvidia Blog Korea (Ko) #professions #AI #deeplearning #industrialAI jiho-ml.com (Ko/En) #NLP #beginners #research #newsletter #machinelearning ruder.io (En, Multi) #NLP #research #newsletter #machinelearning #NLP-progress Hugging Face Blog (En) #official #deeplearning […]
기업의 연구팀에서 인턴으로 일할 당시 머신러닝 알고리즘 연구 및 데이터 처리 업무 위주로 맡았는데 당시 엔지니어링의 길이란 그렇게 험악해 보일 수가 없었더랬다. 머신러닝 모델을 개발하는 일도 지금보다 훨씬 복잡했었으나 모델을 서빙하는 것은 정말 맨땅에 헤딩하는 것처럼 보였기 때문에 저쪽은 쳐다도 보면 안되겠다 […]
최근 OpenAI와 구글에서 강화학습을 이용해 GPT-3를 한 단계 더 발전시켰다는 이야기를 들었다. 강화학습 필드는 인공지능 연구를 하다보면 소식을 자주 접하게 되면서도 NLP와는 접점이 많지 않았기에 생소하게 느껴졌는데, 이번 8월 서평단 활동으로 강화학습과 친해질 기회를 만들어보았다. 이번 포스팅에서는 먼저 강화학습이 무엇인지 간단하게 알아본 […]