S3-Rec (Self-Supervised learning for Sequential Recommendation)은 2020년도에 CIKM에 발표된 Self-supervised learning 매커니즘을 활용한 순차 추천시스템 연구입니다. Recap: Self-supervised Learning Self-supervised learning (자기지도 학습)은 원시 데이터 (raw data) 내에 존재하는 상관관계에서 training signal을 구성하여 이를 통해 모델을 훈련하는 방법입니다. 그 중에서도 이 논문에서는 […]
Netflix의 research scientist 저자들이 작성한 논문 “Deep learning for recommender systems: A Netflix case study” 리뷰입니다. 추천시스템 알고리즘 역사에 큰 한 획을 그은 기업인 Netflix의 연구팀에서 퍼블리시한 논문인 만큼, 그들의 struggle과 achievement를 간접적으로 느끼며 가볍게(?) 읽어보기에 좋은 아티클이었습니다. Introduction 지난 수 년간 […]
Sequential Recommendation 태스크에 관심을 가지고 있던 와중, 2023년도 KDD를 기웃거리다가 발견한 논문 “Text Is All You Need: Learning Language Representations for Sequential Recommendation” 리뷰입니다. 간단해 보이는 idea로 새로운 sequential recommendation paradigm을 고안한 재미있는 논문이었습니다. Keyword: Language Representation, Sequential recommendation, RecFormer, Transfer Learning […]