오늘은 Knowledge Graph (KG) 관련 태스크 중 Entity Alignment (EA)에 대해 보다 자세히 알아보겠습니다. KG 개념에 익숙하지 않으시다면 지난 글을 읽고 오시면 도움이 됩니다. 지난 글에서 간단히 소개했듯, EA는 다른 두 개 (혹은 그 이상의) KG가 가진 엔티티들 중, 실세계에서 같은 객체를 […]
이번 글에서는 지식 그래프의 기본 개념에 대해 알아보고, 관련된 대표적인 태스크로 어떤 것들이 있는지 간단하게 알아보겠습니다. 또 KG와 NLP와의 관련성에 대해서도 간단히 소개하며 마무리하겠습니다. Knowledge Graph (KG) 기본 개념 KG는 real-world의 객체 (entity) 사이의 관계 (relation)를 그래프 형태로 모델링한 것으로, 구조화된 데이터의 […]
Sequential Recommendation 태스크에 관심을 가지고 있던 와중, 2023년도 KDD를 기웃거리다가 발견한 논문 “Text Is All You Need: Learning Language Representations for Sequential Recommendation” 리뷰입니다. 간단해 보이는 idea로 새로운 sequential recommendation paradigm을 고안한 재미있는 논문이었습니다. Keyword: Language Representation, Sequential recommendation, RecFormer, Transfer Learning […]
요즘 기계번역은 누구에게나 광범위하게 사용되고 있는데요. 번역기를 사용하면 여행갈 때 소통이 편리해지고, 모국어를 공유하지 않는 외국인 친구와 큰 어려움 없이 채팅을 나눌 수 있으며, 해외 사이트에서 언어 장벽 없이 직구를 할 수 있고, 또 영어를 읽는 데 서툴러도 영어 논문을 이해하는 데에도 […]
이 포스트는 최근 Eleuther.AI 의 Language Transferring 프로젝트에 참여하면서 공부한 내용을 정리하고자 작성하게 되었다. BERT, GPT-3, GPT-Neo와 같은 현재까지 공개된 큰 스케일의 PLM (Pre-trained Languae Model) 은 영어 데이터를 기반으로 한 모델이 가장 많다. PLM 연구가 성숙됨에 따라 한국어, 중국어, 독일어와 같은 […]
Recent Question Answering (QA) research focuses on answering complex questions rather than simple questions. This is because, while simple questions can already be solved easily with the development of Question Answering over Knowledge Graphs (KGQA) , complex questions are still the challenge in this task. For example, for […]